Приложение LM Studio, llmster и lms — это три различных инструмента, предлагаемых LM Studio для простого и доступного использования локального ИИ.

Приложение LM Studio (настольное приложение)

Приложение LM Studio — это удобный графический интерфейс, содержащий все возможности LM Studio.

Основные возможности:

• Поиск и загрузка моделей (Discover) с Hugging Face
• Общение с моделями через встроенный интерфейс чата (Chat)
• Загрузка документов и общение с ними (Chat with Docs / RAG)
• Настройка параметров модели (Model Settings), шаблонов промптов (Prompt Templates) и пресетов (Presets)
• Запуск локального сервера (Local Server) через нативные REST API или OpenAI/Anthropic-совместимые эндпоинты
• Подключение MCP-серверов (MCP Servers) и их использование с локальными моделями

Настольное приложение — это самая простая отправная точка, если вы новичок в запуске моделей локально или предпочитаете графический интерфейс.

llmster (headless-демон)

llmster — это headless-демон LM Studio, автономный фоновый сервис, который может работать без графического интерфейса. Это означает, что вам не нужно загружать приложение LM Studio для использования llmster через терминал.

llmster становится полезным, когда вам нужно запустить LM Studio:

• На Linux-сервере или облачном инстансе
• На GPU-риге без экрана или дисплея
• В CI/CD пайплайне
• Как фоновый сервис, запускающийся при загрузке машины
• И в других сценариях!

Поскольку llmster работает независимо от настольного приложения, вы получаете полные возможности сервера моделей LM Studio в окружениях, где установка или запуск GUI-приложения нецелесообразны.

Узнайте больше и установите llmster здесь

lms (CLI)

lms — это CLI (интерфейс командной строки) LM Studio. Он позволяет взаимодействовать как с настольным приложением LM Studio, так и с llmster, а также управлять вашими моделями напрямую из терминала.

lms включается автоматически при загрузке приложения или llmster.

Распространённые команды:

lms get <model>        # Загрузить модель
lms load <model>       # Загрузить модель в память
lms ls                 # Список моделей, доступных на диске
lms server start       # Запустить локальный HTTP-сервер
lms chat               # Начать интерактивную сессию чата в терминале
lms log stream         # Транслировать логи входящих и исходящих запросов

Если LM Studio ещё не запущена, когда вы выполняете команду lms, она запустится автоматически.

Примеры команд для загрузки и запуска модели:

lms get openai/gpt-oss-20b
lms load openai/gpt-oss-20b
lms server start

После запуска сервер слушает на http://localhost:1234. Направьте любой SDK или совместимый инструмент на наши OpenAI- или Anthropic-совместимые эндпоинты для использования ваших моделей LM Studio.

Короче говоря, lms — это инструмент командной строки для взаимодействия как с настольным приложением, так и с llmster.

Загрузить LLM

Откройте и загрузите поддерживаемые LLM в LM Studio

Чат с документами

Как предоставить локальные документы LLM в качестве дополнительного контекста

---

---

Оригинал страницы