00 - Добро пожаловать в документацию LM Studio!
Узнайте, как запускать Llama, DeepSeek, Qwen, Phi и другие LLM локально с помощью LM Studio.
Изучите документацию
Разработчик
Создавайте с помощью локального REST API LM Studio, OpenAI-совместимых API и инструментов для разработчиков.
Python SDK
Используйте lmstudio-python для загрузки моделей, генерации текста, встраивания контента и создания агентов.
TypeScript SDK
Используйте lmstudio-js в приложениях Node.js или TypeScript для локальных рабочих процессов с моделями и плагинов.
CLI
Используйте lms для чата, загрузки моделей, управления демоном, контроля сервера и публикации.
Интеграции
Подключайте LM Studio к Codex, Claude Code, OpenClaw, инструментам MCP и удалённым рабочим процессам.
LM Link
Настройте LM Link для маршрутизации локальных рабочих нагрузок ИИ между устройствами и предпочтительными машинами.
Чтобы получить LM Studio, перейдите на страницу загрузок и скачайте установщик для вашей операционной системы.
LM Studio доступен для macOS, Windows и Linux.
Что я могу делать с LM Studio?
- Загружать и запускать локальные LLM, такие как gpt-oss, Llama, Qwen
- Использовать простой и гибкий интерфейс чата
- Подключать MCP-серверы и использовать их с локальными моделями
- Функции поиска и загрузки (через Hugging Face 🤗)
- Размещать локальные модели на OpenAI-подобных эндпоинтах, локально и в сети
- Управлять локальными моделями, промптами и конфигурациями
Системные требования
LM Studio обычно поддерживает Mac с Apple Silicon, ПК с Windows x64/ARM64 и ПК с Linux x64.
Более подробную информацию смотрите на странице Системные требования.
Запуск моделей llama.cpp (GGUF) или MLX
LM Studio поддерживает запуск LLM на Mac, Windows и Linux с использованием llama.cpp.
На Mac с Apple Silicon LM Studio также поддерживает запуск LLM с использованием MLX от Apple.
Для установки или управления средами выполнения LM нажмите ⌘+Shift+R на Mac или Ctrl+Shift+R на Windows/Linux.
LM Studio как MCP-клиент
Вы можете устанавливать MCP-серверы в LM Studio и использовать их с вашими локальными моделями.
Подробнее смотрите в документации: Использование MCP-сервера.
Если вы разрабатываете MCP-сервер, ознакомьтесь с кнопкой Добавить в LM Studio.
Запустите LLM, такую как gpt-oss, Llama, Qwen, Mistral или DeepSeek R1 на вашем компьютере
Чтобы запустить LLM на вашем компьютере, сначала вам нужно скачать веса модели.
Вы можете сделать это прямо в LM Studio! Смотрите руководство Загрузка LLM.
Общайтесь с документами полностью офлайн на вашем компьютере
Вы можете прикреплять документы к сообщениям чата и взаимодействовать с ними полностью офлайн, также известное как "RAG".
Подробнее о том, как использовать эту функцию, читайте в руководстве Чат с документами.
Запуск LM Studio без графического интерфейса (llmster)
llmster — это безголовая версия LM Studio, не требующая настольного приложения. Идеально подходит для серверов, сред CI или любых машин, где вам не нужен графический интерфейс.
Подробнее: Безголовый режим.
Используйте API LM Studio из ваших собственных приложений и скриптов
LM Studio предоставляет REST API, который вы можете использовать для взаимодействия с вашими локальными моделями из ваших собственных приложений и скриптов.
- OpenAI-совместимый API
- REST API LM Studio (бета)
Сообщество
Присоединяйтесь к сообществу LM Studio в Discord, чтобы задавать вопросы, делиться знаниями и получать помощь от других пользователей и команды LM Studio.
Офлайн-работа: LM Studio может работать полностью офлайн, просто убедитесь, что сначала получили файлы моделей.